无审查 GPT API：三行代码切换客户端

前提条件和基础 URL

要使用此 无审查 gpt api，你需要 API 密钥和支持 OpenAI 格式的客户端。访问 获取 API 密钥 页面，使用电子邮件和密码注册。你的密钥会立即显示；0.50 美元的免费试用额度不需要绑定信用卡。所有请求的基础 URL 为 https://api.uncensoredgptapi.com/v1。我们提供单个无审查模型，ID 为 uncensored。该模型运行在我们自己的 GPU 服务器上，不会拒绝合法的成人、虚构或争议性话题。它不是 GPT、Claude 或其他厂商的模型。我们通过聊天补全支持文本输入和文本输出。不提供嵌入、图像或音频。你的上下文窗口为 100,000 个 token，包含提示词和补全。

身份验证

在 Authorization 头中使用 Bearer 方案传递你的 API 密钥。每个账户同时只能有一个活跃密钥。如果你重新生成密钥，旧密钥会立即失效。这会重置你的速率限制计数器，因为新密钥从全新的配额开始。你不需要充值即可发出初始请求；免费试用额度覆盖初始使用。确保你的客户端向基础 URL 发送每个请求时都包含密钥。如果身份验证失败，你将收到 401 错误。

基本聊天补全

向 /v1/chat/completions 发送 POST 请求。将 model 字段设置为 uncensored。在 messages 数组中包含你的系统消息和用户消息。API 返回文本响应。这适用于任何标准的 OpenAI SDK。你可以调整 temperature 或 max_tokens 等参数来控制创造力和长度。对于合法话题，模型会直接回答而不会进行内容审查。请求体大小限制为 8 MB。保持提示词简洁，以便在 100k token 窗口内。

Python SDK 集成

使用官方的 openai Python 包。将基础 URL 配置指向我们的接口。从环境变量设置 API 密钥。创建客户端实例并调用 chat.completions.create。传递 uncensored 模型 ID。该库会自动处理重试和 JSON 解析。此方法适用于同步和异步工作流。确保你使用的是支持自定义基础 URL 的较新版本 SDK。响应对象在 choices[0].message.content 中提供生成的文本。

Node.js SDK 用法

为 Node.js 安装 openai 包。使用你的基础 URL 和 API 密钥初始化客户端。使用无审查模型调用聊天补全接口。SDK 返回一个解析为响应对象的 Promise。你可以通过捕获客户端的异常来处理错误。此方法适用于服务器端应用程序或 CLI 工具。请记住模型 ID 严格为 uncensored。不要尝试使用其他模型 ID。响应结构符合标准 OpenAI 格式，使得从其他提供商迁移变得简单。

流式响应

通过在请求中设置 stream: true 启用流式输出。API 返回服务器发送事件 (SSE) 流。每个块包含部分文本增量。累积这些增量以重建完整响应。流式输出降低了长输出的感知延迟。如果需要，你可以提前停止流。如果客户端正确处理函数执行，模型支持在流式输出期间进行函数调用。监控流的完成或错误。此功能非常适合需要即时反馈的聊天界面或实时应用程序。

速率限制和错误

每个密钥允许每分钟 300 次请求。如果超过此限制，你将收到 429 错误。重新生成密钥会使旧密钥失效，并给你全新的配额。401 错误表示密钥无效或缺失。402 错误意味着你的预付额度已耗尽；通过加密货币（USDT 或 USDC）充值。额度永不失效。请求体必须小于 8 MB。如果你发送无效的 JSON，你会收到 400 错误。模型会阻止涉及未成年人的性内容。所有其他合法的成人内容均被允许。查看响应体以获取详细的错误消息。

cURL

Copycurl https://api.uncensoredgptapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredgptapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredgptapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

流式输出

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)