बिना सेंसर GPT API: अपने क्लाइंट को तीन पंक्तियों में बदलें

आवश्यकताएँ और बेस URL

इस अनसेंसर्ड GPT API का उपयोग करने के लिए, आपको एक API कुंजी और एक क्लाइंट की आवश्यकता है जो OpenAI फॉर्मेट का समर्थन करता हो। API कुंजी प्राप्त करें पृष्ठ पर जाएँ और एक ईमेल और पासवर्ड के साथ साइन अप करें। आपकी कुंजी तुरंत प्रकट होती है; $0.50 के ट्रायल क्रेडिट के लिए किसी कार्ड की आवश्यकता नहीं है। सभी अनुरोधों के लिए बेस URL https://api.uncensoredgptapi.com/v1 है। हम एक ही अनसेंसर्ड मॉडल की सेवा प्रदान करते हैं जिसका ID uncensored है। यह मॉडल हमारे अपने GPU सर्वरों पर चलता है और कानूनी वयस्क, काल्पनिक या विवादास्पद विषयों को अस्वीकार नहीं करता है। यह GPT, Claude या किसी अन्य वेंडर मॉडल नहीं है। हम चैट कंप्लीशन्स के माध्यम से टेक्स्ट-इन, टेक्स्ट-आउट का समर्थन करते हैं। एम्बेडिंग, इमेज या ऑडियो प्रदान नहीं किए जाते हैं। आपके कॉन्टेक्स्ट विंडो में संयुक्त प्रॉम्प्ट और कंप्लीशन के लिए 100,000 टोकन होते हैं।

प्रमाणीकरण

Authorization हेडर में Bearer स्कीम का उपयोग करके अपनी API कुंजी पास करें। प्रत्येक खाते में एक समय में एक सक्रिय कुंजी होती है। यदि आप कुंजी को पुनः जनरेट करते हैं, तो पुरानी कुंजी तुरंत रद्द कर दी जाती है। यह आपके रेट लिमिट काउंटर को रीसेट करता है क्योंकि नई कुंजी एक नए क्वाटा के साथ शुरू होती है। आपको अपने पहले अनुरोध करने के लिए टॉप-अप करने की आवश्यकता नहीं है; ट्रायल क्रेडिट प्रारंभिक उपयोग को कवर करता है। सुनिश्चित करें कि आपका क्लाइंट बेस URL के लिए प्रत्येक अनुरोध के साथ कुंजी भेजता है। यदि प्रमाणीकरण विफल हो जाता है, तो आपको 401 त्रुटि मिलती है।

बुनियादी चैट पूर्णता

/v1/chat/completions पर एक POST अनुरोध भेजें। model फ़ील्ड को uncensored पर सेट करें। messages सरणी में अपनी सिस्टम और उपयोगकर्ता संदेश शामिल करें। API एक टेक्स्ट प्रतिक्रिया लौटाता है। यह किसी भी मानक OpenAI SDK के साथ काम करता है। आप रचना और लंबाई को नियंत्रित करने के लिए temperature या max_tokens जैसे पैरामीटर समायोजित कर सकते हैं। मॉडल कानूनी विषयों के लिए सामग्री अस्वीकृति के बिना सीधे उत्तर देता है। अनुरोधों का बॉडी साइज़ 8 MB से कम होना चाहिए। अपनी प्रॉम्प्ट को संक्षिप्त रखें ताकि आप 100k टोकन विंडो के भीतर रह सकें।

Python SDK इंटीग्रेशन

औपचारिक openai Python पैकेज का उपयोग करें। बेस URL को हमारे एंडपॉइंट की ओर इशारा करने के लिए कॉन्फ़िगर करें। अपने एनवायरनमेंट वेरिएबल से API कुंजी सेट करें। एक क्लाइंट इंस्टेंस बनाएँ और chat.completions.create को कॉल करें। uncensored मॉडल आईडी पास करें। लाइब्रेरी रीट्राइज़ और JSON पार्सिंग को स्वचालित रूप से संभालती है। यह दृष्टिकोण सिंक्रोनस और असिंक्रोनस दोनों वर्कफ़्लो के लिए काम करता है। सुनिश्चित करें कि आप एक हालिया SDK संस्करण का उपयोग कर रहे हैं जो कस्टम बेस URL का समर्थन करता है। प्रतिक्रिया ऑब्जेक्ट choices[0].message.content में जनरेटेड टेक्स्ट प्रदान करता है।

Node.js SDK उपयोग

Node.js के लिए openai पैकेज इंस्टॉल करें। अपने बेस URL और API कुंजी के साथ क्लाइंट को इनिशियलाइज़ करें। बिना सेंसर मॉडल के साथ चैट कंप्लीशंस एंडपॉइंट को कॉल करें। SDK एक प्रॉमिस लौटाता है जो प्रतिक्रिया ऑब्जेक्ट में हल होता है। आप क्लाइंट से अपवादों को पकड़कर त्रुटियों को संभाल सकते हैं। यह विधि सर्वर-साइड एप्लिकेशनों या CLI टूल्स के लिए उपयुक्त है। याद रखें कि मॉडल आईडी कठोरता से uncensored है। अन्य मॉडल आईडी का उपयोग करने का प्रयास न करें। प्रतिक्रिया संरचना मानक OpenAI फॉर्मेट से मेल खाती है, जिससे अन्य प्रदाताओं से माइग्रेशन सीधा होता है।

स्ट्रीमिंग प्रतिक्रियाएँ

अपने अनुरोध में stream: true सेट करके स्ट्रीमिंग सक्षम करें। API एक सर्वर-सेंट इवेंट्स (SSE) स्ट्रीम लौटाता है। प्रत्येक चंक एक आंशिक टेक्स्ट डेल्टा होता है। पूर्ण प्रतिक्रिया को पुनर्स्थापित करने के लिए इन डेल्टा को जमा करें। स्ट्रीमिंग लंबे आउटपुट के लिए अनुपस्थित लेटेंसी को कम करती है। यदि आवश्यक हो तो आप स्ट्रीम को जल्दी रोक सकते हैं। यदि आपका क्लाइंट फ़ंक्शन एक्जीक्यूशन को सही ढंग से संभालता है तो मॉडल स्ट्रीमिंग के साथ फ़ंक्शन कॉलिंग का समर्थन करता है। पूर्णता या त्रुटियों के लिए स्ट्रीम की निगरानी करें। यह सुविधा चैट इंटरफ़ेस या रियल-टाइम एप्लिकेशनों के लिए आदर्श है जहाँ तत्काल प्रतिक्रिया की आवश्यकता होती है।

रेट लिमिट और त्रुटियाँ

प्रत्येक कुंजी प्रति मिनट 300 अनुरोध की अनुमति देती है। यदि आप इससे अधिक करते हैं, तो आपको 429 त्रुटि मिलती है। अपनी कुंजी को पुनः उत्पन्न करने से पुरानी कुंजी रद्द कर दी जाती है और आपको एक नया कोटा मिलता है। 401 त्रुटि एक अमान्य या अनुपस्थित कुंजी को इंगित करती है। 402 त्रुटि का अर्थ है कि आपका प्रीपेड क्रेडिट समाप्त हो गया है; क्रिप्टो (USDT या USDC) के माध्यम से टॉप-अप करें। क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होते। अनुरोध बॉडी 8 MB से कम होनी चाहिए। यदि आप अमान्य JSON भेजते हैं, तो आपको 400 त्रुटि मिलती है। मॉडल किशोरों से संबंधित यौन सामग्री को ब्लॉक करता है। अन्य सभी कानूनी वयस्क सामग्री की अनुमति है। विस्तृत त्रुटि संदेशों के लिए प्रतिक्रिया बॉडी की जाँच करें।

cURL

Copycurl https://api.uncensoredgptapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredgptapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredgptapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

स्ट्रीमिंग

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)