無審查 GPT API：三行程式碼切換您的客戶端

前置條件與基礎 URL

要使用此 無審查聊天補完 API，你需要 API 金鑰以及支援 OpenAI 格式的用戶端。前往 取得 API 金鑰 頁面，使用電子郵件和密碼註冊。你的金鑰會立即顯示；獲得 $0.50 試用額度無需信用卡。所有請求的 Base URL 為 https://api.uncensoredgptapi.com/v1。我們提供單一無審查模型，ID 為 uncensored。該模型運行於我們自有的 GPU 伺服器上，不會拒絕合法的成人、虛構或具爭議性主題。它不是 GPT、Claude 或其他廠商的模型。我們支援透過聊天補完進行文字輸入、文字輸出。不提供嵌入、圖像或音訊。你的上下文視窗為 100,000 token，包含提示詞與補完的總量。

驗證

在 Authorization 標頭中使用 Bearer 方案傳遞你的 API 金鑰。每個帳戶同時只能有一個有效金鑰。如果你重新生成金鑰，舊金鑰會立即失效。這會重設你的速率限制計數器，因為新金鑰會從新的配額開始。你無需儲值即可發出第一個請求；試用額度涵蓋初始使用。確保你的客戶端在每次請求基礎 URL 時都附上金鑰。如果身份驗證失敗，你會收到 401 錯誤。

基本聊天完成

向 /v1/chat/completions 發送 POST 請求。將 model 欄位設為 uncensored。將系統提示詞與使用者提示詞包含在 messages 陣列中。API 會回傳文字回應。此方法適用於任何標準 OpenAI SDK。你可以調整 temperature 或 max_tokens 等參數以控制創造力與長度。該模型會直接回答，不會拒絕合法主題的內容。請求的主體大小限制為 8 MB。請保持提示詞精簡，以符合 100,000 token 的上下文視窗限制。

Python SDK 整合

使用官方的 openai Python 套件。將 Base URL 設定為指向我們的端點。從環境變數設定 API 金鑰。建立客戶端實例並呼叫 chat.completions.create。傳遞 uncensored 模型 ID。程式庫會自動處理重試和 JSON 解析。此方法適用於同步和非同步工作流程。確保您使用的是支援自訂 Base URL 的最新版本 SDK。回應物件在 choices[0].message.content 中提供生成的文本。

Node.js SDK 用法

為 Node.js 安裝 openai 套件。使用您的 Base URL 和 API 金鑰初始化客戶端。使用無審查模型呼叫聊天完成端點。SDK 返回一個解析為回應物件的 promise。您可以透過捕獲客戶端的異常來處理錯誤。此方法適合伺服器端應用程式或 CLI 工具。請記住模型 ID 嚴格為 uncensored。不要嘗試使用其他模型 ID。回應結構符合標準 OpenAI 格式，使從其他供應商遷移變得簡單。

串流回應

在請求中設定 stream: true 以啟用串流。API 返回伺服器發送的事件 (SSE) 串流。每個區塊包含部分文本增量。累積這些增量以重建完整回應。串流可降低長輸出時的感知延遲。如有需要，您可以提前停止串流。如果您的客戶端正確處理函式執行，模型支援與串流並行的函式呼叫。監控串流以獲取完成或錯誤。此功能非常適合需要即時回饋的聊天介面或即時應用程式。

速率限制與錯誤

每個金鑰允許每分鐘 300 次請求。如果超過此限制，您會收到 429 錯誤。重新產生金鑰會撤銷舊金鑰並提供全新的配額。401 錯誤表示金鑰無效或缺失。402 錯誤表示您的預付額度已耗盡；請透過加密貨幣（USDT 或 USDC）儲值。額度永不過期。請求主體必須小於 8 MB。如果您發送無效的 JSON，您會收到 400 錯誤。模型會封鎖涉及未成年人的色情內容。所有其他合法的成人內容均允許。請查看回應主體以獲取詳細錯誤訊息。

cURL

Copycurl https://api.uncensoredgptapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredgptapi.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredgptapi.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

串流輸出

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)